評価用データセット（Datasets）
ステータス
Owner: TBD · ステータス: draft · 正規ソース: flezi.app.frontend.main/src/pages/Datasets.tsx
対象者
AI の課題を構築し、品質テスト用データを管理するエンジニア。
できること
- 質問（Input）と期待する正解（Ground Truth / Expected Output）のペアを含むサンプルデータセット（Datasets）を管理する。
- CSV または JSONL ファイルからデータセットをアップロードする。
- 同じ標準 Dataset を再利用し、新しい Agent バージョンを更新するたびに回帰テスト（Regression Testing）を実行する。
Dataset を作成する手順
- Datasets を選択し、Create Dataset をクリックします。
- データセット名と課題の説明を入力します（例：人事ポリシーに関する 100 問の質問集）。
- Import File をクリックし、
input、expected_output、metadata列を含む CSV/JSONL ファイルを選択します。 - インポートしたデータテーブルを確認し、Save Dataset をクリックします。